أسس الذكاء الاصطناعي في اللغة الأردية

  • Artificial Intelligence

    إن العلاقة بين إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي تشبه الدماغ البشري وأعضاء الجسم. تجمع أعضاء الجسم جميع أنواع البيانات الحسية وترسلها إلى عقولنا. بناءً على البيانات ، يتخذ دماغنا القرار بشأن كيفية التصرف والتصرف عندما يتعلق الأمر برفاهيتنا.

    Course Description / وصف السكتة الدماغية

    على سبيل المثال ، تدفع أجهزة IOT (إنترنت الأشياء) بيانات RAW وبناءً على تلك البيانات ، يتخذ الذكاء الاصطناعي القرار بشأن ما يجب أن تفعله أجهزة إنترنت الأشياء هذه في الحياة الواقعية ، مثل التحدث ، والاستماع ، والقفز ، والنوم ، والراحة وما إلى ذلك. الروبوتات الخاصة بها أو السيارات المستقلة بطريقة أخرى وما إلى ذلك. أو غيرها من التقنيات الناشئة. ترتبط منظمة العفو الدولية و ML و DL ببعضها البعض بإحكام ويلعبون دورًا مهمًا في علاقتنا مع مختلف التقنيات والعالم نفسه. يعمل الذكاء الاصطناعي كمعرفة أساسية نحو تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق المتقدمة.

  • Career Path

    • IT security-related practitioners
    • IT auditors
    • Consultants working at Big 4 firms
    • Forensics Investigators
    • Network or security analysts
    • Security Operations Center (SOC) engineers
    • Network administrators
    • Information security specialists
    • Risk management professionals

    Target Audience / الجمهور المستهدف

    الدورة مخصصة لأي شخص يرغب في ممارسة مهنة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وما إلى ذلك. تم تصميم الدورة بطريقة تمكن طلاب الصف الخامس حتى المحترفين من أخذ الدورة التدريبية وبناء مجموعة مهاراتهم للاستعداد لتقنيات الجيل القادم والوظائف المهنية.

    Earning Potentials / إمكانات الكسب

    يتراوح متوسط ​​راتب "الذكاء الاصطناعي" من 72،320 دولارًا سنويًا تقريبًا لمهندس البرمجيات المتدرب إلى 138،582 دولارًا سنويًا لمهندس التعلم الآلي.
    تأتي معلومات الرواتب من 57،879 نقطة بيانات تم جمعها مباشرة من الموظفين والمستخدمين وإعلانات الوظائف السابقة والحالية على إنديد خلال الـ 36 شهرًا الماضية.

  • Available: Sep 1st 2020
    Duration:1 Month
    Prerequisites: No Pre-Requisites
    Instructor: Dr.Zeeshan Usmani

    Language

    Arabic & English

    Course Instructor
    Dr.Zeeshan Usmani

    Dr. Usmani is a Fulbright Scholar and Eisenhower Fellow. He holds a PhD and MS in Computer Science from the Florida Institute of Technology. His PhD work focuses on big data for counter-terrorism. His work has been featured in the Wall Street Journal, CNN, AOL News, Wired Magazine, NPR, MIT’s Technology Review, Florida Today, and The Economist.
    He has authored dozens of research papers, articles, and several books. His research strengths include Data Sciences, Artificial intelligence, blockchain, Predictive analytics, and modeling human emergent behaviors.

    1. Welcome to the course!
    2. Instructor's Introduction
    3. Why You Need This Course?
    4. Resources
    5. Artificial & Intelligence
    6. What is AI
    7. Housekeeping and Questions
    8. Intellience Quotient (IQ)Housekeeping and Questions
    9. Nature Versus Nurture
    10. Massive Prime
    11. Humans
    12. Animal Intelligence
    1. Swarm Intelligence
    2. Career Paths
    3. Guest Module - Dr. Tafseer Ahmed (NLP)
    4. Guest Module - Ammar Malik (AI to Cure Disease)
    5. Guest Module - Charlotte Dungan (AI Big Ideas)
    6. Guest Module - Dr. Adnan Masood (AI Applications)
    7. Guest Module - Dr. Junaid Qadir (AI Ethics)
    8. Intro to Self Driving Cars
    1. Guest Module- Self Driving Car FYP
    2. Guest Module - Build Your Own Self-Driving Car
    3. Intro to Deep Fakes
    4. Challenge Assignment
    5. Poll
    6. Machine Learning by Example
    7. Guest Lecture - AI by Accenture
    8. History of AI
    9. Types of AI
    10. Turing Test
    11. Consequences of AI
    12. Conclusion
  • Foundations of Artificial Intelligence in Spanish Language

  • Foundations of Artificial Intelligence in French Language

  • Bonus material

  • Foundations of Artificial Intelligence in Bangla Language

  • Foundations of Artificial Intelligence in Guajarati Language